人們常說「AI」會改變世界，而在網路廣告界，「Google」早已將AI運用在廣告管理中，而且這幾年有明顯的進化。

深度學習（機器學習）。

自Google2014年收購人工智慧開發公司DeepMind以來，人工智慧在廣告領域的應用取得了顯著進展。

關於 Google 搜尋廣告

支撐谷歌支柱的網路廣告業務

最近，有消息指出IT巨頭GAFAM（Google、蘋果、Facebook、亞馬遜、微軟）的市值已經超過日本各地。

作為其中一家大公司，谷歌的收入主要來自其“互聯網廣告業務”，該公司約90%的銷售額來自於谷歌廣告，而“谷歌列表廣告”，也就是俗稱的搜索廣告，自成立初期就一直是廣告業務穩定的收入來源。

列表廣告是出現在 Google 搜尋結果中的廣告

Google 清單廣告，也稱為搜尋廣告，是位於 Google 搜尋結果頂部的「廣告空間」。

廣告主可以選擇適合自己目標受眾的關鍵字，設定在Google列表廣告中，讓自己的廣告顯示在搜尋結果中。

它是Google的人工智慧，執行「自動優化和建議適合您公司的關鍵字」的任務。

在人工智慧出現之前，Google曾註冊了數千個搜尋關鍵字，而這些大量的資訊都是由人類來管理的。

當然，管理需要耗費大量的成本和時間，而且資訊量根本無法管理。
人工智慧將補充人類在這一領域的工作。

谷歌的機器學習（AI）隨著海量資訊而發展

深度學習可以學習人類根本無法理解的大量訊息

2017年，傳出令人震驚的消息：機器學習圍棋程式AlphaGo擊敗了被認為是世界最強的中國圍棋冠軍。

AlphaGo 的人工智慧獲得了數千場對弈的數據，然後透過與自己對弈和不斷學習來處理大量數據，將準確率提高到人類無法超越的水平。

機器學習（AI）只需輸入大量資訊並讓其學習，就會變得越來越準確。

谷歌掌握著幾乎所有網站的數據，將成為人工智慧學習的基礎

毫不誇張地說，谷歌控制著世界上幾乎所有的網站。

許多網站都內建了名為 Google Analytics 的網站分析工具。這是一個網站存取分析工具，可以讓你詳細分析使用者透過哪些關鍵字造訪了你的網站，以及在每個頁面停留了多長時間。

（有些網站沒有安裝 Google Analytics，但在這些情況下，網站通常幾乎完全無人看管。當我們創建網站時，我們幾乎總是會安裝它。）

Google 既可以獲得從全球第一大搜尋網站收集的搜尋數據，也可以透過 Google Analytics 取得網站存取資訊。

他們收集大量信息，讓人工智慧學習人類無法分析的水平的信息，然後將其反饋到他們的廣告服務中。這是一個只有谷歌才能做到的系統。

儘管搜尋廣告在紙面上看起來可能有所不同，但它們在幕後經歷了令人難以置信的演變。

搜尋廣告從模擬開始

其實，在介紹Google Listing Ads的時候，我們是先進行模擬的。

透過挑選您公司的網站URL或您想要為網站帶來流量的幾個關鍵字，我們將使用AI來推薦關鍵字。

Google 清單廣告會根據競價系統按每次點擊收費，因此每次點擊的費用會根據關鍵字、競爭性競價等而有所不同。

模擬會向您顯示每次點擊的費用、每月的搜尋次數等。
（搜尋量低的關鍵字可能無法模擬。）

您也可以縮小區域範圍，這樣您就可以將搜尋範圍縮小到例如「在熊本搜尋的人」。

模擬請求是免費的，因此如果您有興趣請聯絡我們。

從成本效益的角度來看，我們建議您先將廣告預算投入到清單廣告中。

網路廣告類型多種多樣，例如 YouTube 廣告、Google 橫幅廣告、Facebook 廣告和 Instagram 廣告，但 Google 名單廣告是最具針對性的廣告。

廣告的目的是“將您的內容顯示給目標受眾”，但清單廣告是從您的目標已經在搜尋的情況開始的，因此它們比其他廣告媒體更接近目標，也更有可能產生效果。

這會帶來結果，因此你將與競爭對手競爭廣告空間，
問題是，與其他廣告媒體的成本相比，哪種廣告媒體最具成本效益。

相較於其他廣告媒體，清單廣告雖然不具備廣告的創意元素，也不像廣告那樣華而不實，但在有限的廣告預算中選擇媒體時，最好先將廣告預算投入列表廣告，再利用剩餘的廣告資金去運作其他廣告媒體。

注意你點擊的網站的品質

有時您投放了清單廣告，但沒有帶來結果。

由於清單廣告只是「訪客到達首頁之前」採取的一種措施，因此「訪客到達首頁之後」採取的措施則完全不同。

如果您點擊的主頁不夠好，您的廣告費用可能不會像您希望的那樣有效。

因此，需要建立使用者點擊的頁面，並把廣告一起管理。

我們提供全面的廣告提案，包括 Google 列表廣告，以及提議和建立用戶點擊時會看到的登入頁面，因此請隨時與我們聯繫。